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エンタープライズシステムのクラウド移行とモダナイゼーション

従来型アーキテクチャの課題を解決し、スケーラブルな基盤へ再構築します。
01
// ENGINEERING PERSPECTIVE

問題の本質

従来型エンタープライズシステムの問題は、単なる「オンプレミス」であることではなく、アーキテクチャと運用モデルの根本的な遅れにあります。サーバーの場所を移すだけの単純な移行では、本質的な課題は解決されません。

  • システムとハードウェアの強固な結合 (Hardware Dependency)
  • 現在のユーザー規模に対して遅れているアーキテクチャ設計
  • 属人的な経験に依存し、標準化が欠如した運用
  • ビジネスの成長と乖離した拡張能力
02
// OUR APPROACH

私たちのアプローチ

私たちは「クラウド移行」を、単なるインフラの置き換えではなく、システムエンジニアリングによる再構築（Re-engineering）の機会と捉えています。

if (system.isScalable() && ops.isAutomated()) {
  return "Cloud Ready";
} else {
  return "Refactor Needed";
}
  • システムが水平スケール（横方向の拡張）能力を備えているか
  • 重要なビジネスパスの疎結合の程度
  • データ層が将来的な規模拡大に対応できるか
00101100 REFACTOR 1010
11010010 DECOUPLE 0101
...................
...................
>> OPTIMIZING CORE...
03
// ARCHITECTURE ASSESSMENT

システムの分解と評価

実際の実装前に、既存システムに対してエンジニアリングレベルの評価を行います。アウトプットは単なるレポートではなく、実行可能な具体的な改修パスです。

  • システムモジュールの分割と依存関係マップの作成
  • 単一障害点 (SPOF) と高リスクコンポーネントの特定
  • データアクセスパターン (Data Access Patterns) の分析
  • 現在のデプロイメントと運用プロセスの監査
>> SCANNING DEPENDENCIES
04
// TARGET ARCHITECTURE

ターゲットアーキテクチャ設計

クラウド移行後のターゲットアーキテクチャは、過剰設計 (Over-engineering) を避けつつ、ビジネスの実規模に基づいて設計し、将来の拡張余地を確保します。

  • サービスの疎結合化とモジュール境界の明確化 (Microservices / SOA)
  • 水平スケール (Scale Out) 能力の確保
  • 可観測性 (Observability: Logging, Metrics, Tracing) の組み込み
  • 高並列アクセスと突発的なトラフィックへの対応
SVC
SVC
SVC
CORE
DB
API
>> MODULAR DESIGN
05
// MIGRATION STRATEGY

移行戦略

私たちはビジネスの安定性を最優先し、段階的な移行戦略 (Phased Migration) を採用します。

  • 非コアモジュールからの優先移行 (Low Risk First)
  • データ移行とビジネスロジックの分離
  • 新旧システムの並行稼働 (Parallel Run) とトラフィックの段階的切り替え
  • 重要ノードにおけるワンクリックロールバック (Rollback) 計画の策定
LEGACY
A/B TEST
CLOUD
STATUS: MIGRATING...
// ADDITIONAL SPECS

06 / 技術選定の原則

特定のクラウドプラットフォームを押し付けることはありません。お客様の状況に基づいて最適な選択を行います。

  • 新技術よりも安定性を優先
  • 運用コストのコントロール
  • 既存技術スタックとの親和性

07 / リリース後のエンジニアリング

リリースはゴールではなく、データ駆動による最適化のスタート地点です。

  • キャパシティプランニングとスケーリング戦略の調整
  • 稼働データをアーキテクチャ最適化へフィードバック
  • デプロイメントプロセス (CI/CD) の継続的改善

08 / 推奨されるケース

  • 長年運用され、構造が複雑化したエンタープライズシステム
  • 将来的な大規模成長を計画している場合
  • システムの安定性に極めて高い要求がある場合

09 / エンジニアリング価値

  • アーキテクチャ更新に伴うリスクの低減
  • パフォーマンスボトルネックの解消
  • 持続可能な進化のための基盤構築

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